EDGE MANAGEMENT & ORCHESTRATION
Escalar tu plataforma no es solo conectar más dispositivos Edge. Es mantenerlos, configurarlos y orquestarlos a gran escala
Así lo hacemos posible
Edge Manager
Controla tu infraestructura Edge, sin moverte del escritorio
Configura, actualiza y monitoriza tu flota de dispositivos desde un único punto de control. Seguridad, licencias, plantillas y alertas en tiempo real.
Descubre Edge ManagerEdge Orchestrator
Automatiza el despliegue de DevOps y MLOps a escala
Orquesta contenedores, servicios y modelos con prácticas DevOps y MLOps industriales. Gestiona versiones, rollbacks y la ejecución distribuida en segundos.
Descubre Edge OrchestratorEDGE MANAGER
Configura, monitoriza y actualiza cientos de dispositivos Edge y sus aplicaciones de forma remota. Crea plantillas reutilizables para aplicar configuraciones de forma rápida y consistente en toda tu red.
Control licencias
Vincula licencias con fecha de renovación a los despliegues propios para protegerlos y evitar el uso ilegitimo de algoritmos bajo propiedad industrial
Heartbeat
Supervisa el estado de tus algoritmos y software desplegado con señales periódicas que te alertan ante cualquier fallo
Interoperabilidad
Conéctate a sistemas de terceros a través de APIs y módulos de comunicación estandarizados
Cierra el lazo con la máquina
No te limites a monitorizar, también puedes escribir comandos en el control para ejecutar acciones automáticas o mostrar alertas al operario
EDGE ORCHESTRATOR
Despliega, versiona y orquesta modelos de IA, servicios y contenedores Docker con agilidad y control total. Automatiza el ciclo de vida de tus aplicaciones industriales desde un único entorno, ya sea en el Edge, en el Fog o en la nube.
Control devops y mlops
Facilita la implantación y optimización de aplicaciones propias y de terceros en una amplia flota de dispositivos Edge/Fog/Cloud, asegurando una gestión ágil y sin complicaciones
Arquitectura estándar basada en Docker
Arquitectura basada en contenedores Docker que garantiza portabilidad, eficiencia y escalabilidad. Implementación y actualización de servicios en cuestión de segundos en entornos Edge/Fog/Cloud, sin fricciones ni dependencias ocultas.
Control total del estado y versiones
Supervisa en tiempo real qué está desplegado en cada nodo, accede a logs centralizados y gestiona versiones con trazabilidad completa. Realiza rollback automático ante fallos para asegurar una operación continua
Despliegue de IA en cualquier entorno
Lanza modelos y algoritmos de análisis tanto en el Edge (junto a la máquina) como en el Fog o en la nube, según tu caso de uso
Solicita una DEMO
Solicita una DEMO y descubre cómo funciona el Edge management & Orchestration, sin ningún compromisoReto:
Una empresa integradora desarrolló un modelo de mantenimiento predictivo para varios clientes industriales.
Solución:
Gracias al sistema de control de licencias de Savvy EMO, pudieron desplegar ese algoritmo en planta con una licencia limitada en el tiempo y vinculada al cliente final.
Esto les permitió proteger su propiedad intelectual, evitar usos no autorizados y ofrecer su solución como servicio, con renovaciones automáticas.
Resultado:
- Algoritmo protegido frente a uso indebido
- Licencias ligadas a despliegues específicos
Reto:
Un algoritmo de Savvy detectaba el desgaste de una herramienta crítica en una máquina de mecanizado. Pero un día dejó de ejecutarse sin que nadie lo notara, lo que ponía en riesgo la capacidad de anticipar una rotura.
Solución:
Cuando dejó de ejecutarse, el sistema Heartbeat lo detectó automáticamente y alertó al cliente.
Gracias a esa alerta, se evitó perder la funcionalidad predictiva y se realizó un cambio de herramienta planificado.
De esta forma se realizó una parada controlada de 4 horas en lugar de una rotura inesperada y 4 días de inactividad.
Resultado:
- Intervención planificada: 4 h
- Parada evitada: 4 días
Reto:
Una empresa industrial ya contaba con un sistema MES corporativo y herramientas de análisis en la nube. Quería integrar nuevos sistemas en planta sin rehacer su arquitectura ni generar dependencias personalizadas.
Solución:
Gracias a la interoperabilidad de Savvy EMO, pudieron integrar el entorno sin sustituir nada: los datos del Edge fluyen hacia su MES en tiempo real, mientras que ciertos eventos activan órdenes desde su sistema MES hacia planta.
Todo a través de APIs estándar y sin necesidad de desarrollos a medida.
Resultado:
- Arquitectura unificada sin reemplazar sistemas existentes.
- Evita desarrollos específicos o lock-in tecnológico.
Reto:
Cimico gestiona plantas de tratamiento de aguas donde los operarios ajustaban manualmente la dosificación de productos químicos en función de datos analizados externamente, lo que generaba variabilidad en el proceso y dependencia operativa.
Solución:
Gracias a la integración de Savvy EMO con su sistema de control, los algoritmos de IA no solo analizan datos en tiempo real, también ajustan automáticamente la dosificación de productos químicos según las condiciones del agua.
Resultado:
- Menor dependencia de intervención manual
- Mayor precisión y autonomía en la operación
Reto:
Una empresa del sector de automoción integró modelos de visión artificial para inspección de defectos en una línea de producción. El despliegue y mantenimiento de estos modelos en diferentes plantas requería procesos manuales y propensos a errores.
Solución:
Gracias al control DevOps/MLOps de Savvy EMO, el equipo técnico pudo empaquetar, desplegar y actualizar esos modelos en múltiples nodos Edge directamente desde un entorno central.
Con trazabilidad completa y rollback automático ante errores, los modelos se mantienen siempre en versión segura y validada.
Resultado:
- Gestión centralizada de modelos en múltiples ubicaciones
- Reducción de tiempos y errores en actualizaciones
Reto:
Un integrador desarrolló una solución de análisis de datos energéticos para un cliente industrial, pero necesitaba replicarla en otros entornos sin rehacerla cada vez ni depender de configuraciones específicas.
Solución:
Gracias a la arquitectura basada en Docker de Savvy EMO, empaquetaron todo el stack como contenedor y lo desplegaron en otros tres clientes sin modificar el código ni adaptarlo a entornos distintos.
Esto les permitió ofrecer su solución como producto replicable, reduciendo tiempos de integración y costes operativos.
Resultado:
- Tiempo de despliegue: de semanas a horas
- Misma app desplegada en Edge, Fog y Cloud
- Sin cambios en el código entre clientes
Reto:
Una empresas gestionaba varios algoritmos de optimización del consumo de materia prima en plantas químicas repartidas por Europa.
Detectar y corregir inconsistencias entre despliegues resultaba complejo y arriesgado.
Solución:
Gracias al sistema de control de versiones de Savvy EMO, el equipo detectó que una planta ejecutaba una versión desactualizada del modelo, provocando desviaciones en los resultados.
Con un solo clic, revirtieron el despliegue a la versión validada y sincronizaron todas las plantas desde un entorno central.
Resultado:
- Rollback automático a versión validada
- Trazabilidad completa del historial de despliegues
Reto:
Un fabricante de motores para aviación necesitaba detectar microdesviaciones durante el mecanizado de piezas críticas, donde un error podía suponer el achatarramiento de componentes valorados en más de 200.000 € cada uno.
Solución:
Desplegaron un modelo de IA en Edge que permitió intervenir en tiempo real antes de que se produjeran errores.
Posteriormente, reutilizaron ese mismo modelo al entorno Fog para analizar datos históricos y optimizar el proceso a nivel global.
Todo sin rehacer el código, reutilizando el mismo modelo en Edge y Fog con total trazabilidad.
Resultado:
- Pérdidas evitadas: 200.000 € por unidad detectada
- Intervención en tiempo real desde el Edge
- Optimización global desde el Fog
