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PERFIL DE CLIENTES

Aurrenak

AURRENAK

Fundada en 1974 en Vitoria-Gasteiz (España), se dedica a la fabricación de moldes para el sector de la fundición (principalmente para piezas de motores como bloques, culatas y cajas de cambio).

El piloto de Aurrenak representa la aplicación típica del mantenimiento predictivo en un entorno de producción: la empresa tiene como objetivo reducir el costo asociado a las actividades de mantenimiento, tanto directo (costo de los repuestos, intervenciones de mantenimiento, daños colaterales…) como indirecto (pérdida de producción debido a parada de la maquinaria, sanciones por incumplimiento de plazos…). PROGRAMS ha permitido alcanzar estos objetivos a través de diferentes soluciones.

Calpak

CALPAK

Fabricante de paneles solares que cubre todas las partes de los sistemas de energía solar térmica, produciendo una gama completa de colectores solares, tanques de almacenamiento en caliente, sistemas solares centrales completos y sistemas de termosifón. Sus puntos de venta son tanto el mercado residencial como el industrial.

OBJETIVOS DEL PROYECTO

  • Aumentar la disponibilidad y la eficacia general de los equipos.
  • Monitorizar continuamente la criticidad de los componentes del sistema.
  • Ofrecer métodos alternativos para calcular la vida útil restante de los componentes con un mayor nivel de criticidad.
  • Determinar una estrategia óptima para las actividades de mantenimiento.
  • Lograr una integración óptima entre los programas de actividades de producción y mantenimiento.
  • Proporcionar servicios de análisis de datos robustos y personalizables mediante una plataforma basada en la nube.
  • Desarrollar un servicio de información dentro de la fábrica para permitir que el personal de la empresa esté informado de las novedades relativas al mantenimiento de forma rápida.

APORTAMOS SOLUCIONES

Savvy, como socio clave, ha personalizado e implementado sus tecnologías digitalizando todo el ciclo de vida de los datos en la plataforma PROGRAMS

Se ha utilizado un sistema robusto de recolección y análisis de datos de sensores (Savvy Smart Box) con el objetivo de capturar y procesar toda la información generada por los activos industriales que están disponibles en las líneas piloto de los usuarios finales, especialmente la información generada por máquinas y dispositivos automatizados.

“Savvy Industrial Cloud” (la plataforma cloud de Savvy) funciona como un servidor de datos, administrando y asegurando los flujos de datos entre el repositorio de Big Data, soluciones externas y aplicaciones de terceros, tales como los módulos de análisis desarrollados en el proyecto y albergados en la infraestructura cloud de Savvy.

Finalmente, gracias a la funcionalidad de Teleservice proporcionada por Savvy, fue posible realizar las pruebas de validación en planta incluso de forma remota, superando las restricciones provocadas por el COVID-19.

RESULTADOS CONTRASTADOS

  • REDUCCIÓN
    DE COSTES

Como consecuencia directa de los esfuerzos del proyecto, se demostró una posible reducción del LCC general (coste de ciclo de vida) asociado a las dos líneas piloto: en particular, el despliegue de estrategias y políticas de mantenimiento óptimas permitió estimar una mejora promedio del 35% en el coste de ciclo de vida en las dos empresas.


  • MEJORA
    DE LA PRODUCTIVIDAD

La productividad de las líneas piloto se ha mejorado gracias a un aumento en los valores de Disponibilidad y Rendimiento. En particular, este último índice se ha mejorado en un 9,7% en el caso de uso de Aurrenak y en un 28% en el caso de uso de Calpak.

Dado que no ocurrieron fallos de producción durante la duración del proyecto, la robustez de las herramientas de monitoreo de equipos y sus capacidades para estimar el estado de los componentes críticos se ha evaluado utilizando métodos alternativos, incluyendo bancos de pruebas para la inducción de desgaste acelerada y fallas simuladas. El resultado sería un 83.9% para el caso de uso de Aurrenak y 75% para el de Calpak.


  • MEJORA
    DEL MANTENIMIENTO

El tiempo para realizar un FMECA u AMFEC (Análisis de Modos de Fallos, Efectos y su Criticidad) completo se ha reducido en más de un 40% en ambas líneas piloto, gracias al guiado inteligente de la herramienta desarrollada y a la integración con la plataforma PROGRAMS (que ha proporcionado automáticamente la aparición y severidad de fallos, los cuales han sido evaluados gracias al análisis LDA).

Gracias a la utilización de la experiencia de los operarios de mantenimiento, fue posible reducir el tiempo requerido para resolver problemas de mantenimiento hasta en un 20%. Para lograr estos resultados, un volumen masivo de datos relacionados con el mantenimiento ha sido recopilados de forma continua y puestos a disposición de los usuarios finales y la comunidad científica gracias a la plataforma PROGRAMS (en un rango de 750 MB de datos para el caso de uso de Aurrenak y 170 MB para el caso de uso de Calpak, durante un solo día a partir de marzo de 2021).

SOCIOS DEL PROYECTO

We Plus We Plus
Fidia Fidia
CeSI CeSI
Budapest Univesrity of Technology and Economis BME Budapest Univesrity of Technology and Economis BME
CaSP CaSP
Savvy Data Systems Savvy Data Systems
IK4-IDEKO IK4-IDEKO
RWTH Aachen - WZL RWTH Aachen - WZL
University of Patras University of Patras
Aurrenak S.Coop Aurrenak S.Coop
Gizelis Robotics Gizelis Robotics
Calpak Calpak
University of Brescia University of Brescia

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

  • INGENIERÍA Y
    ANÁLISIS DE DATOS

  • SAVVY
    INDUSTRIAL CLOUD

  • CAPACIDADES
    EDGE

  • BUSINESS
    INTELLIGENCE

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